Neue Forschung auf das Jahr 2014 Ebola-Epidemie tracks die rate der Infektionen um von einem Stadtteil zum anderen und wie Häufig Infektionen überqueren der Grenzen zwischen den Ländern. Diese Studie, veröffentlicht in PLOS Computational Biology, könnte verwendet werden, um zu analysieren, Ausbrüche von neuen Infektionskrankheiten – auch wenn wenig bekannt ist über die übertragungs-Eigenschaften der neuen Infektion.

Kontrolle der aufkommenden ebola-Infektionen könnte unterstützt werden durch neue monitoring-Methode

2014 die Ebola-Epidemie trifft manchen West-afrikanischen Bezirke sehr hart, während andere Bezirke unangetastet. Doch es gibt keine Beweise dafür, dass die übertragung des Ebola-virus unterschieden zwischen jenen Bezirken, nach Drs Unterstützer und Wallinga bei der niederländischen Nationalen Institut für Öffentliche Gesundheit (RIVM).

Durch den Vergleich der Benachrichtigung Datensätze in allen Bezirken der drei betroffenen Länder (Guinea, Sierra Leone und Liberia), konnten die Forscher verfolgen, wie sich das virus verbreitet sich durch die einzelnen Viertel und wie er reiste von einem Bezirk zum anderen. Ihre Forschung zeigt, dass jeder infektiösen infizierten im Durchschnitt zwei neuen Fällen im Anfang der Epidemie, und dass die meisten der infizierten Personen (mindestens 90%) nicht verlassen Ihren Bezirk. Einige Bezirke wurden härter getroffen, weil die Infektion wurde früher eingeführt, und weil Infektionen eingeführt wurden häufiger.

Zum extrahieren dieser Informationen aus der Benachrichtigung Datensätze, die die Forscher entwickelten neuartige algorithmen, die für eine Epidemie als ein Netzwerk von lokalen Ausbrüchen, die miteinander verbunden sind durch Reisende, die transport-Infektion von einem Bezirk zum anderen. Die wichtigsten Vorteile dieser Darstellung sind, dass Sie es vermeidet, machen starke Annahmen über die übertragungseigenschaften, und dass es erfordert nur wenige Daten über die Anzahl der Einwohner pro Bezirk und die Benachrichtigung zeichnet. In der Zukunft wollen die Forscher hoffen, dass Ihre algorithmen, die helfen, effektiv die Kontrolle einer neu aufkommenden Epidemie, auch wenn wir wissen nicht viel über die Merkmale der übertragung der neuen Infektion.

„Überwachung von Epidemien ist entscheidend, wenn wir wollen, zu beurteilen, die erforderlichen Wirksamkeit der Kontrollen“, sagt Dr. Backer, der führende Autor auf diesem Papier. „Jetzt zeigen wir, dass, wenn wir beobachten eine lokale Epidemie, die zusammen mit der Epidemie in benachbarte Bezirke, können wir fundierte Entscheidungen im Hinblick auf die Bewegung bannt oder sogar der Schließung von Grenzübergängen. Auf diese Weise können unsere algorithmen können helfen, effektiv zu kontrollieren emerging Infektionen.“

Artikel: Raum-Zeitliche Analyse der 2014 die Ebola-Epidemie in West-Afrika, Jantien A. Backer & Jacco Wallinga, PLOS Computational Biology, doi: 10.1371/journal.pcbi.1005210, veröffentlicht 8. Dezember 2016.

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